数字化转型可以让您从近岸路线开始

今天，数字化转型正在以光速发生。从机器学习解决方案到云迁移或IoT项目，公司正在利用数字技术以无数种方式改变工作方式，但这绝非易事。

在采取具体措施的同时，核心业务必须继续前进。因此，许多公司求助于外包软件服务提供商，以获取难以找到的技能，资源和人员，以帮助他们快速，经济高效地实施其计划。

外包给遥远的国家（通常称为离岸外包）是过去几十年的必经之路，而当今由软件驱动的数字化转型项目的复杂性正迫使许多公司向数字化转型合作伙伴寻找更接近家的地方。离岸人可能会继续满足对其他服务的需求，但是在涉及这些软件驱动的项目时，离岸人（您所在的国家或地区的服务提供商）的邻近性是关键考虑因素，其原因如下：

•创新需要协作。毫无疑问，技术正在变得越来越复杂，必须解决非常具体的业务挑战。软件专业人员和业务线经理之间的亲自合作可以通过将软件专业知识与业务敏锐度相结合，帮助确保解决方案旨在满足实际业务问题。设计思维转化为能够理解挑战以及将使用挑战的人们的需求的解决方案，需要协作。

•严格的数据隐私规则。数据驱动型业务的增长。以及几乎可以收集任何人的数据的能力，导致各地都有严格的数据隐私法规，美国也不例外。例如，美国电信业制定了管理在海外共享数据的能力的规则，其中包括将数据发送给软件开发提供商。由于当今创建的大多数AI应用程序都需要大量的训练数据，因此当您无法轻松地将数据发送给提供商时，这可能是一个主要问题。

•相似性的便利。开发软件并将其安装到业务转换解决方案中已经足够困难，但是当您与不同的国家/地区，货币，语言和文化打交道时，这可能会增加负担。

•人工智能是艰苦的工作。机器学习，聊天机器人和其他智能应用程序非常复杂，需要了解最新技术的数据科学家和软件开发专家的专业知识。鉴于人才短缺，这种专业知识很难在内部建立，近岸公司不仅可以提供AI专业知识，还可以提供通用语言和文化相似性，以确保AI解决方案在针对语言的数据集上得到培训，行业和区域要求。

•软件专业知识可能很难找到。 《商业设施杂志》 指出， “自2010年以来，美国的技术工作岗位每年增加约200,000个”，并且预计技术工作岗位的前景将继续增长。然而，即使没有人才短缺，许多公司也认为聘用内部数据科学家来不断维护和发展AI解决方案并不划算。这两个因素都对与世界一流大学相近的近岸提供者产生了新的需求，他们的技能和对本地业务需求的理解也是如此。

大流行揭示了其他海上挑战。

《华尔街日报》的 一篇文章（paywall）最近报道说：“印度IT和业务处理行业的410万工人中，多达90％在家里工作，”正如该文章所解释的那样，这种远程工作条件的基础设施不到位。在许多情况下，程序员在拥挤的空间中在家工作，而缺乏家庭办公室，笔记本电脑或互联网。

尽管由于COVID-19，全世界的工作和生活方式都发生了变化，但在美国或附近的近郊公司通常拥有更多的IT资源和基础架构来支持软件开发方面的远程工作。 。

您还应该在近岸船上寻找什么？

当您选择近岸供应商时，价格是关键考虑因素。选择最便宜的提供商可能会有风险，尤其是在涉及大型数字化转型项目时。然而，与美国本土的高价位提供商合作可能会抑制成本，并使数字化转型成为无法实现的目标。在波多黎各，成本可以比许多具有匹配的专业知识和质量的内陆州便宜，但成本可能比离岸公司高。

您还应该询问团队中每个人的学位，认证和证书。寻求客户参考，并查询公司的标准操作程序（SOP）。您的提供商必须了解您的特定业务线及其独特的挑战和机遇，这一点也很重要。

随着全球危机充分暴露了技术在远程工作，远距离治疗患者，确保人员安全和保持企业生产力方面的关键作用，数字化转型只会越来越多。近岸模式可以帮助确保您与基础设施，资源和专业知识拥有长期合作伙伴，以帮助您实现数字化转型并征服接下来的一切。