中国团队霸屏全球权威人脸识别竞赛前十，上海独角兽还拿了第一

 
美国国家标准与技术研究院（NIST）日前公布全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，中国团队在前十中占得五席，领跑全球人脸识别算法，其中来自上海的独角兽企业依图科技（yitu）排名第一，其在千万分之一误报指标下，是唯一将漏报率降到1%以下的参赛团队。
其余排名前10的中国参赛团队，包括商汤科技（sensetime），摘得第三、第四名，中国科学院深圳先进技术研究院(siat)排名第五，而来自北京的旷视科技（megvii）排名第八。

NIST隶属于美国商务部，其主办比赛的结果被作为美国国家采购的官方指导以及全球工业界实际应用标准。十余年来，FRVT始终是业内权威的人脸识别比赛，荷兰Gemalto、法国Morpho、俄罗斯Vocord、日本Panasonic等诸多老牌大厂都曾参与其中。今年，来自全球的39家厂商参加竞赛，相较于上一次，新增7家国内外公司，包括Anke、比特大陆（Bitmain）、大华股份（Dahua）、商汤科技（Sensetime）、Saffe、Tech5以及文安智能（Vion）。
据悉，FRVT人脸识别测试集数据量很大，包含签证照片（visa）、逮捕照片（mugshot）、网络摄像头照片（webcam）、人脸自拍（selfie）和无约束环境下人脸图像（wild）等几大种类，此次比赛中所用数据全部来自美国出入境、刑侦等真实业务场景。这次比赛中，依图科技所提交的算法直接采用了日常产品中的算法模型，夺冠结果也直接印证了依图真实产品技术在实战中的表现。

近年来，工业界技术的日益精进，推动NIST 在今年 6 月将作为评判标准的误报率从万分位改至千万分位。人脸识别领域通常以误报率、漏报率作为衡量算法能力的主要指标，“误报”就是把不应该匹配的人脸当做成功匹配，“漏报”则是应该成功匹配的却没有查找出来。一般来说，在误报率相同的情况下，识别准确率越高，漏报率越低，都意味着算法的性能越好。依图科技目前已能体现全球人脸识别算法的最高水平，可做到在千万分位误报下的识别准确率已经超过99%，这意味着机器基本可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人；相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%。
值得一提的是，此次FRVT比赛，也是中国人工智能创业公司“三巨头”商汤、依图、旷视在公开场合下的首次同台竞赛，算法实力比拼可谓激烈，而全球老牌企业在人脸识别算法技术上的迭代速度，相较于创业公司，已呈现较为明显的落后趋势。