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全球将为这个新技术支出1.2万亿美元,是机遇还是挑战?

发布时间:2018/12/04 财经 浏览:619

 
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物联网时代真的来了。
根据IDC调研数据,全球物联网支出逐年上升,预计2022年将达到1.2万亿美元,其中中国将为这一新技术支付3000亿美元,成为全球物联网的最大市场。
物联网究竟怎样改变生活?从行业发展看,它改变的不仅仅是人们的生活,更是企业的生产经营方式,物联网所涉及的数据正在成为智能化变革的重要燃料。
在近日召开的联想创新科技大会巡展上海站上,记者听到了多个“物联网+”故事,其中的主角既有制造企业,也有服务企业。而联想这样的服务商也加大在商用物联网服务上的布局,基于“联想商用IoT(物联网)解决方案生态全景图”,打造包括智能制造、智慧零售、智慧医疗、智慧城市、智慧教育在内的物联网智慧行业解决方案,以数据驱动商业变革。
连续七年“双11”行业冠军
用了这个“秘密武器”
罗莱家纺连续七年在“天猫双11”中获得家纺类销售冠军,今年单日的销售额更是突破2.8亿元、50万个订单。在罗莱家纺首席信息官王歆看来,这一成绩的背后离不开物联网,因为物联网为企业服务带来了很大的想象空间。
“很多人买了家纺产品后第一件事是‘过水’,因为这是贴身使用的产品。通过物联网,我们可以在用户订购产品后,向用户发出短信询问,是否要我们帮助用户提前‘过水’,让他们收到后可以直接使用。”王欣介绍说,基于物联网,罗莱家纺推出了一项名叫“私享家”的服务,很受市场欢迎。通过物联网,他们将所有消费超过1000元客单价的顾客分解到不同加盟店所负责的地区,在后台形成会员,然后邀请消费者使用“私享家”服务,包括购买新品后提前“过水”、更换季节后帮助消费者将替换下来的产品存储在社区店而不是自己家中等,从而让消费者发现在罗莱消费不仅是买到了产品,而且能获得很贴心的服务。
还有,罗莱曾尝试过将用户订单与仓库发货院用物联网连接起来:用户在下单后可以通过视频看到自己的订单怎样在仓库经历拣货、发货等过程,而仓库的工作人员也可以通过视频直接与用户交流,虽然尝试期间出现了一些小问题,但总体效果不错,因为很多消费者和仓库工作人员都觉得这是品牌与市场建立紧密联系的一种方式,能增加客户对品牌的粘合度。
此外,罗来每年会生产200多件定价38万元“天价被子”,往往一出厂就销售一空。这也是因为通过物联网,这些“天价被子”实现了全程可视化,通过被子内嵌的2G芯片,消费者可以全程跟踪“天价被子”的生产、运输过程,感受到“一分价钱一分货”背后新原料、新工艺、新技术的价值,从而心甘情愿为高价买单。
“物联网意味着万物互联,而我们通过物联网与消费者建立连接;如果他同意,我们就可以沟通;如果沟通,就意味着有可能产生信任;如果产生信任,就可能产生交易;产生交易就可能带来复购。这是目前为止我们的‘玩法’。”王歆毫不吝啬地分享罗莱家纺利用物联网的诀窍,
智能物联:
让“物”转化为可以描述的“数据”
深兰科技战略投资总经理周兴鑫也表示,“智慧零售”领域的很多明星产品都与物联网息息相关,包括联想为深兰科技的小兰自贩机提供用于深兰边缘计算的合作解决方案。通过物联网,智能售货平台能实现自主寻找潜在客户、主动兜售商品、购物结束后自动结账并完成库存信息更新等功能。换句话说,有了物联网,消费者感受到的是“人工智能+零售”的便捷和精准,而品牌、经销商获得的是全新的服务方式。
不过,对很多企业来说,物联网虽然是一张万物互联的网,可它仍旧看不见也摸不着,即使有发展前景,也无从入手。
“所以,我们发展智能物联的意义就在于让以往物理世界的‘物’转化成可描述的‘数据’。”联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征说,联想作为物联网的服务商,一个重要的实践方向就是在数据产生的源头完成数据的获取、传输和处理, 实现物理世界到数字世界的映射和反馈,创造全新的商业价值。
他举例说,在充分挖掘“数据价值”的前提下,联想构建了涵盖感知层、通信层、平台层和应用层的“联想商用IoT解决方案生态全景图”。在感知层、通信层和平台层,基于联想商用PC领域的技术能力,提供行业定制化PC、嵌入式PC、工业物联网关以及各类智慧型的物联传感装置,从而完成对企业生产运营过程中所有数据的抓取。而在应用层,能够对包括制造、零售、医疗、教育等不同行业的特定业务场景,提供涵盖设备、系统应用的解决方案。
比如,面对共享单车的发展,联想为摩拜单车提供了“模组+物联网卡”的一体化解决方案,支持摩拜全球2亿用户、3000万日订单的业务需求,以及每天30TB的数据处理工作,通过数据采集和智能分析,为摩拜单车提供区域使用频率监测、车辆位置优化布放的服务,助力城市绿色智慧出行。
再比如,联想为蔚来汽车ES8新车提供的嵌入式PC产品T-Box,打通了车辆后台系统、汽车APP、车辆之间的数据联通,通过23个关键传感器装置确保数据的实时连接获取,使得ES8具备每秒2.5万亿次的数据处理能力,响应时间仅为20毫秒,实现整车智能驾驶。

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