人工智能如何帮我扪阻挡支付领域的“黑客”？

 
在2019世界人工智能大会徐汇西岸会场—AITALK论坛中，汇付天下的CDO裔隽为大家带来了人工智能热潮下的“冷”思考。
在大数据和互联网的时代，每一次点击都会留下痕迹，每个痕迹又如何来保障它的安全呢？在这幕后，借助人工智能可以保护我们我们的数据安全，为我们每一次数据交互来保驾护航。
在这20年里，支付方式发生了非常大的变化。从前是实物支付，后来是信用卡，然后是扫码，现在，结合人工智能的生物支付正在悄然兴起。比如说，人脸支付、手纹支付、手脉支付等等。根据中国支付清算协会公布，18年整个中国的移动支付规模是277万亿，整个中国移动支付的体量已经是非常巨大了。
在蓬勃发展的同时，我们也需要警惕一股“黑旋风”。大家有没有听说过暗网？在暗网上美国的信用卡在线上被泄露的有1420多万张，而在线下窃取的有4580万张，所以大家从东南亚旅游回来有些可能会收到银行的短消息，提醒你回国之后把信用卡更换一下，因为东南亚线下的盗卡很厉害。所以我们一方面支付越来越便捷，信用卡、扫码、人脸，但是另一方面黑客、黑产、灰产始终盯着我们。
怎么用人工智能来助力支付的安全呢？我们来举一个实际的例子，身份证号、银行卡号、手机号、姓名，这四要素是银行开户最基本的信息，现在有一些犯罪分子会到一些偏远的地区找一个地方或者在车里面，给一群人拍照，包括拿着身份证的这张照片来冒充，因为有很多的验证环节都需要这个过程。这些“假冒”的照片有一大特点：背景都一样。
如果要从10张照片中分辨出背景一样的，不难；但要从几百张照片中分辨出来，就不容易了。这时候，人工智能便能高效地帮我们实现这一目的。人工智能可照片中人的前景和背景分开来，把这些背景提炼出来以后，通过深度学习抽取他的特征，再去判断这些背景是不是同样的场景，如果是同样的场景就发出预警，风控人员就去看，是不是这些人是被犯罪分子利用了。
还一个就是借助人工智能甄别出疑似信贷欺诈的。当两个人同时去申请贷款，但是他们的通讯录中，有很多通讯地址都是一样的，并且他们互相都填写了对方作为紧急联系人，那他很有可能就有问题。如果有一群贷款的人都找了同样一个中介，那这个就很有可能有问题。
最后，是监管环节。行业一定要自律，政府一定要出政策和法规，一定要经常检查，这样的话，通过这些方式我们才能更好地把这些技术真正应用于我们保障真正的支付安全中。在金融支付领域，其实像银行、保险、第三方支付公司以及科技公司，我们把很多的人工智能、大数据、云计算是用在了推动金融创新上面，但是金融有一个最本质的核心之一就是防范风险，这需要大家一起去努力，一起真正为个人和企业的支付资金保驾护航。