人工与增强智能：有什么区别？

多年来，人工智能已经赢得了一些非常糟糕的声誉。对于某些人而言，“人工智能”一词已成为大规模失业，大规模奴隶制和机器人对人类的大规模灭绝的代名词。对于其他人来说，人工智能通常会让人联想到《终结者》，《黑客帝国》，《2001年哈尔9000》，《太空漫游》等反乌托邦图像，以及埃隆·马斯克（Elon Musk）的警告信息。

但是许多专家认为，这些解释并不能公正地解释一种对人类生活和社会产生积极影响的技术。

增强智能（AI），也称为智能增强（IA）和认知增强，是对人类智能的补充，而不是替代。这是关于帮助人们在执行任务时变得更快，更聪明。

从本质上讲，增强智能在技术上与已经呈现为AI的技术没有什么不同。对于技术进步，尤其是那些允许计算机和软件参与被认为是人类独有的任务的技术进步，这是一种截然不同的观点。

尽管有人可能会称其为市场术语和在已经被炒作的行业中恢复炒作的另一种方式，但我认为这将有助于我们更好地理解其创建者无法定义的技术。

AI（人工智能）怎么了？

人工智能的问题在于它非常模糊。人工意味着自然的替代。因此，当您说“人工智能”时，它已经暗示了与人类智能相当的东西。仅此定义就足以引起人们对AI如何影响就业和生活本身的恐惧和恐慌。

目前，这些担忧在很大程度上是错误的。真正的人工智能，也称为通用人工智能和超级人工智能，可以像人类一样推理和决定，至少还有几十年的时间。有些人认为创建通用的AI是无关紧要的，这是我们不应该完全追求的。我们现在拥有的是狭窄的AI，即可以高效执行单个或有限任务集的AI。

确实，人工智能技术的进步确实带来了挑战，但可能不是那些被如此放大和经常讨论的挑战。就像每次工业革命一样，工作将被取代，而且迁移的比例可能比以前的迭代要大。例如，自动驾驶卡车是最常被引用的例子之一，它将影响数百万卡车驾驶员的工作。正如农业的工业化大大减少了在种植园和农场工作的劳动力数量一样，其他工作可能会消失。但这并不意味着随着AI的普及，人类将被淘汰。

有相当多的人类技能，只有人类水平的智能（如果曾经创造过）就无法复制。例如，从AI的角度来看，即使是琐碎的任务，例如拾起形状不同的物品并将它们放在篮子中，四岁的孩子都可以执行的任务，也是极其复杂的任务。

实际上，我相信（并且我将在以后的文章中对此进行评论，请继续关注），人工智能将使我们能够专注于使我们成为人类的事物，而不是将时间花在做机器人可以为我们做的无聊的事情上。

AI（增强智能）对什么有用？

当我们从增强智能的角度看待AI时，会出现很多有趣的机会。人类正面临着一个巨大的挑战，这是他们自己创造的。由于云计算和移动性领域的进步，我们正在生成和存储大量数据。这可能是非常简单的事情，例如访问者在网站上花费了多少时间以及访问了哪些页面。

但是它也可以是更有用和重要的信息，例如健康，天气和交通数据。得益于智能传感器技术，物联网（IoT）和无处不在的连接性，我们可以以前所未有的方式收集和存储来自物理世界的信息。

在这些数据存储中，存在着巨大的机会，可以减少城市的交通拥堵，在早期阶段识别出癌症的迹象，帮助落后于课程的学生，发现并防止网络攻击，然后再进行破坏，等等。但是问题是，通过这些数据查找并发现这些秘密超出了人类的能力范围。

碰巧的是，这正是AI（增强智能），尤其是机器学习可以为人类专家提供帮助的地方。人工智能特别擅长分析大量数据，并发现可能不会引起人类分析师注意或花费很长时间的模式和相关性。

例如，在医疗保健中，人工智能算法可以分析患者的症状和生命体征，并将其与患者，其家人以及其所存储的数百万其他患者的病史进行比较，并通过提供帮助来帮助医生关于可能原因的建议。所有这些都可以在几秒钟或更短的时间内完成。同样，人工智能算法可以比人类更快地检查放射图像，并且可以帮助人类专家帮助更多的患者。

在教育方面，人工智能可以为教师和学习者提供帮助。例如，人工智能算法可以监控学生在一堂课中的反应和互动，并将数据与他们从数千名其他学生那里收集的历史数据进行比较。然后，他们可以找出那些学生可能落后的地方，表现良好的地方。对于老师，人工智能将为之前需要一对一辅导的每个学生提供反馈。这意味着教师将能够最有效地利用自己的时间，并将其花费在对学生影响最大的地方。

对于学生而言，人工智能助手可以通过向他们提供补充材料和练习来帮助他们提高学习技能，这将帮助他们填补落后或将来可能面临挑战的领域中的空白。