人工智能大咖Landing.AI创始人吴恩达：大数据不稀奇，小数据才是真水平

 
没错，现在大数据很火。但是Landing.AI创始人及首席执行官吴恩达却忍不住要在世界人工智能大会上说句实话：“数据当然是越多越好，我也并没有说许多数据是无用数据。但是，在农业、制造、医疗等领域的部分应用场景中，如果你手头只有100张照片，怎么办呢？”
吴恩达将这种数据的缺乏称为“小数据”。但他想强调的是，“如果只有100张照片，真正出色的人工智能技术依然能达到相同的效果，这才是真水平。”

吴恩达是华裔美国人，任斯坦福大学人工智能实验室主任，曾于2014年加入百度公司担任百度首席科学家。离开百度后，他与太太等多人在硅谷创办Driver.AI，因到美国德州当地政府协助，得以在德州特定区域提供无人驾驶服务。目前吴恩达还是Landing.AI的创始人及首席执行官。
“中国的媒体对人工智能太热情了。”一如吴恩达所言，中国同样有人工智能应用领域的“热情”。他说，与中国相比，美国在人工智能的基础研究、创新和发明领先了许多，然而大量应用场景却是率先在中国迅速展开的。正如他的Landing.AI，尽管是美国公司，却与中国的中联重科在智慧农业领域开展合作。此前，吴恩达的合作对象之一还有富士康，其AI视觉检测项目用于电子消费产品和汽车零部件的瑕疵检测，以解决制造业普遍面临的劳动力不足和劳动力成本提高的难题。
吴恩达认为，目前中国应用的场景非常之多，但依然需要技术的支撑。
其一，是模型完善技术。“你训练一个人工智能模型，但一旦语言、环境等场景改变，应用效果就不如模拟时那么好。譬如训练一个智能模型去做X-ray（X射线），但真正把这个模型放到医院中去，涉及到医院不同的机器，还有病人拍照时姿势的准确性等，受到这些因素影响，其普适性就会打折扣。但是，只有较大的公司才有能力去找20名人工智能工程师去不断修改这个模型，这是真才实学的比拼；
其二，诚然，大量人工智能团队在拥有海量数据的前提之下，能够将神经网络识别做得非常出色。“然而在医疗、农业等部分应用场景中，你最多能使用的仅仅是100张照片。这时候，最好的人工智能团队的技术优势便凸显出来。